Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели
Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.
Основные эффекты label smoothing: 🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения. 🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01). 🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.
Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.
Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели
Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.
Основные эффекты label smoothing: 🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения. 🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01). 🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.
Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
How Does Bitcoin Mining Work?
Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
